Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur - CNRS Formation Entreprises
Édition - Presse - Médias
Type de formation : Initiale
Lieu : Calvados
Date de début : Non définie
Date de fin : Non définie
Description de l'offre
- Connaître les principaux algorithmes et modèles d’apprentissage automatique supervisé et non-supervisé et leurs domaines d’application
- Comprendre le fonctionnement des approches basées sur des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et la vision par ordinateur
- Savoir mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage automatique basé sur les réseaux de neurones convolutifs pour différents types de données images
- Savoir évaluer les performances de ces algorithmes sur un problème donné et connaître l'impact de différents paramètres d'apprentissage
Profil du candidat
Chercheurs, ingénieurs ou titulaires d'un master travaillant dans la recherche et/ou le développement
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