- Maîtriser les principaux algorithmes de machine learning et deep learning pour l’apprentissage supervisé
- Comprendre les concepts et fonctionnements des algorithmes
- Être capable de les mettre en oeuvre avec Python
- Être capable de choisir les algorithmes de machine learning selon les cas d'usage
- Savoir évaluer les performances des algorithmes de machine learning

Chercheurs et ingénieurs en lien avec des problématiques liées à la science des données, allant de la science expérimentale aux sciences humaines, data-miners, informaticiens, développeurs et statisticiens intéressés par l’état de l’art en science des données